Sei modi di mettere la conoscenza al lavoro
Ogni progetto combina una o più di queste aree, a partire dalle esigenze emerse nell’analisi.
Da dove si parte
Nelle aziende con prodotti configurabili le regole per vendere e produrre sono spesso disperse. Funziona finché le persone giuste sono disponibili.
Versioni diverse in uffici diversi, nessuna regola imposta, nessun collegamento con gli altri sistemi.
Rigido e poco documentato: ogni modifica richiede uno sviluppatore esterno.
Lente, difficili da tracciare, legate alla memoria di chi le scrive.
Il sapere tecnico resta nell’esperienza di chi lo custodisce e rischia di andarsene con lui.
Commerciali, rivenditori e clienti configurano da soli, entro regole sempre corrette. Il prezzo si calcola in automatico e l’offerta esce completa di documenti.
Per chi: aziende con prodotti a varianti, preventivi tecnici, listini complessi.
Piattaforme: BBT e Cincom CPQ.
Il prodotto si compone e si vede in tre dimensioni mentre si configura, direttamente nel browser. Ogni scelta aggiorna il modello; le regole impediscono le combinazioni non realizzabili.
Per chi: chi vende prodotti che vanno visti per essere scelti, sul sito o in showroom, anche in realtà aumentata.
Le procedure, i criteri tecnici e le eccezioni che oggi vivono nell’esperienza di poche persone diventano un sistema consultabile, documentato e aggiornabile.
Per chi: uffici tecnici, assistenza, chi deve trasmettere un sapere che non sta in un manuale.
Le configurazioni arrivano dove servono: l’ordine all’ERP, l’opportunità al CRM, distinte e disegni al CAD e al PLM. Non sostituiamo i gestionali: li alimentiamo con dati corretti.
Già pronti: connettori per i CRM e gli ERP più diffusi.
Esperienza con: Microsoft Dynamics 365, SAP, Sage, SugarCRM, gestionali su IBM i (AS400), SolidWorks, AutoCAD, 3DEXPERIENCE.
Approvazioni, sconti fuori soglia, avanzamenti di stato. Portali di preventivazione per rivenditori e clienti finali, con accessi separati.
Per chi: chi vende attraverso una rete e vuole darle autonomia senza perdere il controllo.
L’AI legge ciò che non è strutturato (richieste scritte, capitolati, piante) e ne ricava i dati; le regole di prodotto li verificano e completano la configurazione.
Per chi: chi riceve richieste in forme diverse e oggi le traduce a mano in un’offerta.